의료 영상 바이오마커 분석의 새로운 지평 열어… 지능형 모니터링 기술력 입증

PRISM-AI InnoCORE 소속의 Hikmat Yar 박사후연구원이 지난 12월 10일부터 12일까지 강원도 정선 및 온라인으로 개최된 ‘제3회 기계공학 신기술 국제학술대회(ETME 2025)’에서

‘최우수 발표상(Best Presenter Award)’을 수상하는 쾌거를 이뤘다.

이번 학회에서 Hikmat Yar 연구원은 “모델 학습 개선을 위한 바이오마커의 특징 중요도 및 차원 축소(Feature importance and dimensionality reduction of biomarkers for improved model learning)”를 주제로 발표를 진행했다.

김흥수 지도교수와 함께 수행한 이번 연구는 의료 영상 바이오마커 분석 시 모델의 정확도는 높이면서 데이터의 복잡성(차원)은 효과적으로 줄이는 혁신적인 방법론을 제시했다는 점에서 큰 주목을 받았다. 특히, 이 기술은 향후 지능형 모니터링 시스템과 바이오 메디컬 데이터 분석 분야의 발전에 실질적으로 기여할 수 있는 핵심 기술로 평가받았다.

Hikmat Yar 연구원은 “저명한 국제 학술대회에서 연구 성과를 인정받게 되어 영광”이라며, “앞으로도 AI 기반의 데이터 분석 기술을 통해 스마트 제조 및 의료 지능화 분야에서 가시적인 성과를 낼 수 있도록 연구에 매진하겠다”고 소감을 밝혔다.

Pioneering New Horizons in Biomedical Data Analysis and Intelligent Monitoring

JEONGSEON, KOREA – Dr. Hikmat Yar, a postdoctoral researcher at the PRISM-AI InnoCORE Center, achieved the prestigious ‘Best Presenter Award’ at the 3rd International Conference on Emerging Technologies in Mechanical Engineering (ETME 2025). The conference was held from December 10 to 12 in Jeongseon, Korea, and via online platforms.

During the conference, Dr. Yar presented his latest research titled, “Feature importance and dimensionality reduction of biomarkers for improved model learning.” The study, co-authored with Corresponding Author Professor Heung Soo Kim, received significant attention for presenting an innovative methodology that enhances model accuracy while effectively reducing data complexity (dimensionality) in medical imaging biomarker analysis. This technology is highly regarded as a core advancement capable of contributing substantially to the development of intelligent monitoring systems and biomedical data analysis.

“It is a great honor to have our research recognized at such a prestigious international conference,” said Dr. Hikmat Yar. “I am committed to continuing my research in AI-driven data analysis to deliver tangible results in the fields of smart manufacturing and medical intelligence.”