윤정환 교수 연구팀, 응력 정보 반영 그래프 신경망 개발

  KAIST 기계공학과 윤정환 교수 연구팀은 재료 물성 변동을 고려한 스프링백 예측을 위한 응력 인식 그래프 신경망(SpringbackGNN) 프레임워크를 개발했다고 밝혔다. 이 기술은 단 256개의 유한요소 시뮬레이션 데...

송호윤 박사후연구원, LLM 학습 효율 극대화하는 다국어 토크나이저 프레임워크 ‘TREX’ 개발

 왼 원인호 박사과정, 오 송호윤 박사후연구원KAIST AI기반 지능형 설계-제조 통합 연구단 소속의 송호윤 박사 후 연구원과 문화기술대학원 원인호 박사과정 학생은 다국어 대형 언어 모델(LLM)의 토크나이저 학습을...

김동민 박사후연구원, 실 주행데이터를 활용하여 초소형 전기차 배터리 열화 관련 주행·환경요인을 분석하다

   KAIST 김동민 연구원은 초소형 전기차(MBEV)의 실제 운행 데이터를 활용하여, 배터리 열화가 단일 요인이 아닌 주행 속도, 도로 경사, 온도, 운전 패턴이 결합된 복합적 영향으로 발생함을 밝혔다. 이 기술은 실...

유승화 교수 연구팀, 대형언어모델 기반 수치시뮬레이션 자동화 기법 구축

 유승화 교수 연구팀, 대형언어모델 기반 수치시뮬레이션 자동화 기법 구축  유승화 교수 연구팀이 전문 지식 및 인력 부족으로 어려움을 겪는 공학 시뮬레이션 분야에 인공지능(AI) 기술을 접목하여 새로운 해법을...

유승화 교수 연구팀, 플라스틱 사출 제조혁신을 견인할 제조 AI 전환 (MAX) 기술 연속 성과

 유승화 교수 연구팀, 플라스틱 사출 제조혁신을 견인할 제조 AI 전환 (MAX) 기술 연속 성과  < (왼쪽부터) 이인효 석사과정, 김희규 박사과정, 이준형 박사과정, 김준영 박사과정, 유승화 교수 > 우리가 쓰는 플라...

박예인 박사후연구원, 2025 제2회 에디티지 신진 연구자 대상 장학금 3등 수상

  KAIST 박예인 박사후연구원(InnoCORE PRISM-AI 연구단 소속)이 '2025 제2회 에디티지 신진 연구자 대상 장학금'에서 3등(장학금 100만 원)을 수상하였다.   에디티지 신진 연구자 대상 장학금은 연구 커리어...